Datalib é um baixo nível de biblioteca JavaScript que podem ler dados em uma variedade de formatos e depois processá-lo, tornando-o disponível para outros aplicativos, como kits de ferramentas de visualização, datagrids, gráficos bibliotecas, e assim por diante .
A biblioteca não tem nenhuma dependência externa, está bem documentado e pode lidar com operações como carregar e analisar os arquivos de dados, gerando estatísticas da informação encontrada dentro deles, usando os dados em modelos, filtrando grandes estruturas, e utilizando os dados em JavaScript objetos ou matrizes.
Verificação de tipo, conversão e inferência é suportado, juntamente com as seguintes operações estatísticas:
- Recipientes de quantitativos
- Número de valores não nulos
- Número de valores distintos
- Número de valores nulos
- Valores exclusivos e contagens associados
- Medianas
- Quantiles
- Histogramas
- Variâncias amostrais
- Desvios padrão da amostra
- Min / max
- Produto de ponto
- Pontuações de classificação ascendente
- Correlação produto-momento
- Modo Pearson assimetria
- Shannon entropia
- Correlação de Spearman
- Correlação distância
- Distância vector
- Matriz centrada na média distância
Datalib foi criado para poder Vega e atualmente pode trabalhar com ambos client-side (browsers) e do lado do servidor (Node.js) ambientes.
O que é novo nesta versão:.
- inferência de tipos Atualizado
O que é novo na versão 1.3.1:.
- inferência de tipos Atualizado
O que é novo na versão 1.0.11:.
- inferência de tipos Atualizado
Requisitos :
- JavaScript no lado do cliente
- Node.js para ambientes de servidor
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