SciTools

Na verdade SciTools é construído com outros pacotes amplamente utilizados Python científicas, como matplotlib, NumPy, SciPy, Easyviz, ScientificPython, Numarray, Gnuplot, etc ..
SciTools funciona em várias plataformas de sistemas operacionais

O que é novo nesta versão:.

• A sintaxe da Easyviz é estendido para ficar mais igual a matplotlib (Pylab ou Pyplot básico) de tal modo que pode-se alternar entre Easyviz e Matplolib apenas pela instrução de importação no início do arquivo.
• A sintaxe estendida consiste de 1) uma função savefig, que é apenas um apelido para cópia impressa, 2) a função legenda pode ter uma lista de nomes de curva, 3) nova palavras-chave loc e fancybox para a função lenda permite direcção onde o lendas aparecem na figura e se um quadro é escrito em torno da caixa com nomes de curva.
• Um pode agora escrever scripts que empregam uma sintaxe muito perto de Matlab onde não é necessário fazer uma escolha específica entre matplotlib.pylab ou importação scitools.std. (Este foi valiosa em cursos onde os alunos estão familiarizados com Matlab, matplotlib.pylab ou scitools.std).
• ferramenta New MovingPlotWindow.py para visualização (muito) de séries temporais longas. A ferramenta permite três tipos diferentes de uma janela móvel.
• Uma pausa (time.sleep) é inserido ao plotar muitas curvas com o backend Gnuplot. Isso deve resolver os problemas comuns com & quot; erro de discussão & quot; em que backend.
• configurações padrão alteradas para hardcopies feitas pelo Gnuplot modo que os números preto-e-branco olhar melhor em publicações profissionais. Linhas não são mais espessa, traços são mais longos, e as pias batismais são maiores. Essas novas configurações de fazer o back-end Gnuplot uma boa backend ao criar valores para artigos científicos e teses.
• Atualizações para a versão mais recente do Gnuplot.
• O backend matplotlib agora emprega pyplot em vez de Pylab, o que significa que pegar o backend por get_backend () retorna matplotlib.pyplot. Este é mais de acordo com a recomendação por desenvolvedores matplotlib usar Pyplot e não Pylab.
• arquivos de exemplo Easyviz são atualizados e ajustados.
• Nova opção: scitools renomear --no-de backup implica nenhuma cópia do arquivo antigo antes de ser renomeado. Útil quando mudar nomes de arquivos grandes.
• FloatComparison (float_eq, float_lt, etc.):. feita RTOL e atol atributos estáticos de tal forma que todos os objetos FloatComparison compartilhar as mesmas tolerâncias
• O backend Graça em Easyviz agora exige pygrace e não só grace_np.
• desligou o uso padrão de LaTeX no backend matplotlib.
• Um monte de atualizações na documentação Easyviz.
• Comutado para Sphinx para documentação.