PyOpenCL

PyOpenCL é uma fonte aberta, multiplataforma e completamente projeto de software livre de linha de comando implementado em Python e concebido a partir do zero para proporcionar um invólucro de plataforma cruzada para o OpenCL (Open Computing Language) framework.Tested com a Nvidia, AMD e software da Apple CL implementationsThe é projetado de tal forma que permite aos usuários acessar GPUs (unidades de processamento gráfico), bem como outros dispositivos de computação densamente paralelas diretamente a partir da linguagem de programação Python. Ele foi testado com sucesso com a Nvidia, AMD e Apple CL implementations.Provides integralidade, checkingBeing automática de erros, bem escrito como o projeto PyCUDA, PyOpenCL fornece integridade, a verificação de erros automática, velocidade, objeto de limpeza, um amplo apoio, assim como completa e documentação útil. A Wiki com documentação abrangente irá ajudar os desenvolvedores a começar a trabalhar com o projeto PyOpenCL em nenhum momento.
It & rsquo; sa muito rápido aplicativo que fornece verificação de erros automática, traduzindo todos os erros OpenCL em exceções Python. Ele ajuda você a escrever código livre de vazamentos e livre de acidente, graças à sua funcionalidade de limpeza objeto que liga a vida de objects.Getting começou com PyOpenCLThe programa é distribuído como um pacote fonte universal para todos os sistemas operacionais suportados. Para instalá-lo em sua distribuição GNU / Linux, você deve baixar a versão mais recente a partir de qualquer Softoware ou o projeto & rsquo; s site oficial (veja o link homepage no final do artigo), salve o arquivo em algum lugar no seu computador e extraia o conteúdo usando uma ferramenta de gerenciamento de arquivo.
Em seguida, abra um aplicativo Terminal, mover-se para o local onde você & rsquo; ve extraiu o arquivo (por exemplo /home/softoware/pyopencl-2014.1 cd) e executar o & lsquo; sudo python setup.py install & rsquo; comando para instalar o sistema de PyOpenCL ampla e torná-lo disponível para todos os usuários em seu sistema operacional. . O software pode ser instalado em computadores que suportam um dos arquiteturas de CPU de 32 ou 64 bits

Requisitos :

• Python