Mais Software Para LinkedIn

Hopscotch não funciona como a maioria guia Web plugins nos dias de hoje, tendo toda a entrada de um arquivo JSON separado.Ele também possui uma API poderosa para controlar a maneira como os usuários interagem com o passeio em suas diversas fases e como os...

DataFu foi desenvolvido no LinkedIn e é escrito inteiramente em Java. DataFu inclui funções / bibliotecas para trabalhar com: - Estatísticas - Estimativa - Amostragem - Sessões - Análise de ligação - operações de Configuração - Bolsas DataFu é...

Este motor modelo é na verdade uma versão re-trabalhada de um mecanismo de modelo de nome semelhante por Aleksander Williams: Poeira . Assim como o produto original, esta versão também usa um Mustache sintaxe estendida, com uma API limpa e extremamente...

Voldemort é escrito em Java e foi desenvolvido pelo LinkedIn.Não é um banco de dados relacional clássico, sendo mais perto de sistemas NoSQL como Redis ou FlockDB em vez de para o MySQL.Voldemort é para o gerenciamento de grandes quantidades de dados em...

Zoie foi desenvolvido pelo LinkedIn e é construído em Apache Lucene .Ele funciona através da indexação de dados e imediatamente tornando-o disponível para consultas de pesquisa. Isto é feito muito rapidamente, sem afetar pesquisas de entrada de corrente...

Um motor de busca facetada é um motor de busca com vários parâmetros de entrada de pesquisa, que se agregados em uma única consulta. É praticamente um filtro poderoso para pesquisa de dados em um formato estruturado.Por padrão, o Lucene é grande em...

Há três partes para cada nível: para descobrir como organizar as letras, descobrir onde eles precisam ir e, em seguida, na verdade, fazê-los lá. A primeira parte é geralmente a tarefa mais fácil, mas se você precisa de ajuda, você sempre pode clicar no...

O LinkedIn é uma rede online de mais de 11 milhões de profissionais experientes de todo o mundo, o que representa 150 indústrias. Quando você entrar, você cria um perfil que resume as suas realizações profissionais. O seu perfil ajuda a encontrar e ser...

It was specifically built for constructing and running Hadoop jobs or other offline processes. Azkaban was developed by the LinkedIn team and was written using Java, JavaScript and Clojure. It is deployed at LinkedIn since early 2009. Azkaban comes with a...

Sensei foi desenvolvido no LinkedIn e é escrito com um coquetel de Java, JavaScript e Python.É completamente diferente em comparação com sistemas RDBMS tradicional, sendo escritas para ambientes em que as alterações de dados em momentos rápidos, em várias...