Sensei foi desenvolvido no LinkedIn e é escrito com um coquetel de Java, JavaScript e Python.
É completamente diferente em comparação com sistemas RDBMS tradicional, sendo escritas para ambientes em que as alterações de dados em momentos rápidos, em várias máquinas ao mesmo tempo.
O Sensei DB pode lidar com volumes de atualização e de consulta pesados e seu desempenho é espetacular, mesmo com dados estruturados, facetadas.
Outra diferença de bancos de dados SQL clássico é a sua linguagem de consulta, BQL, uma linguagem específica, por escrito e apoiada apenas em Sensei.
Java e Python baseada em bibliotecas de cliente para fazer a interface com o Sensei programaticamente de outros idiomas também estão disponíveis
Recursos :.
- Escalas bem horizontalmente
- Os dados são transmitidos
- Suporte para pesquisa de texto completo
- latência de consulta Low
- Suporte para triagem dinâmica
- Vem com sua própria linguagem de consulta SQL-like
- Suporte para pesquisas facetadas
- apoio à integração Hadoop
O que é novo nesta versão:
- Contém todas as últimas mudanças pela equipe CNC, incluindo a modelos de relevância.
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