TestManager

TestManager é um plugin Trac para criar casos de teste, organizá-los em catálogos, gerar planos de testes e monitorar o seu estado de execução e resultado.
Diferentemente de outros plugins de gerenciamento de teste para Trac que usam Tickets como titulares do caso de teste, este usa páginas Wiki e um modelo de dados de propriedade industrial adicional para armazenar casos de testes. Isso permite que você não poluir as suas listas de ingressos com algo que não é um bilhete, e ao mesmo tempo é alimentado pelo motor de busca sintaxe e formatação Trac para páginas Wiki.
Um conjunto de pedidos de interceptação plugins para páginas Wiki que são casos de teste e decorar a página com o título, farinha de rosca, exibição de árvore, busca de digitação antecipada dentro do catálogos, caso de teste de estado do semáforo e os ícones e botões que permitem que você crie novos casos de teste, sub-catálogos, cópia e casos de pasta de teste em torno de diferentes catálogos e mudar um status caso de teste.
Atualmente testado em Trac 0.11 e Python 2.5

O que é novo nesta versão:.

• Enhancement # 9751 (Track-Hacks .): Capacidade de classificar catálogos
• Catálogos de teste são agora classificado pelo título nas visões de árvore e de mesa.
• # Ticket Fixo 9776 (Track-Hacks):. Testplans não visível com a mais recente Agilo Plugin
• # Ticket Fixo 9530 (Track-Hacks):. Expandir tudo / Recolher tudo não está em execução
• Isso só aconteceu com o plugin Agilo instalado.
• # Ticket Fixo 9754 (Track-Hacks): Definir o resultado do teste for bem-sucedido, aparentemente com login expirado
.
• Agora operações como a definição de um estatuto de casos de teste e atualização de um campo personalizado,
• quando não exibirá uma caixa de diálogo com uma mensagem de erro.
• # Ticket Fixo 9758 (Track-Hacks):. Não é possível excluir Test Case em v1.4.9

O que é novo na versão 1.4.3:

• Nova versão com:
• estatísticas de teste gráficos
• Vários planos de teste
• resultados personalizáveis ​​teste
• fluxos de trabalho personalizáveis ​​e ações de fluxo de trabalho
• Propriedades personalizadas em todos os objetos de teste
• Árvore e vistas tabulares
• Internacionalização
• APIs Programáticas:
• XML-RPC
• HTTP RESTful
• Python

O que é novo na versão 1.2.0:

• Todos os objetos de teste, ou seja, catálogos, teste casos, planos e casos de teste em um plano (ou seja, com um status e uma história mudança de status), agora suporta:
• Propriedades personalizadas, que podem ser declaradas no arquivo trac.ini e estarão disponíveis para o usuário para a mudança, armazenados no banco de dados e disponível para alterar ouvintes.
• Alterar história
• interface de Listener para ser notificado de objeto creatio, modificação e exclusão
• máquina de estado personalizável Workflow, declarada no arquivo trac.ini, com a mesma sintaxe para fluxos de trabalho de ingressos (que eu possa ter reutilizado algum código existente aqui: -)
• As operações de fluxo de trabalho personalizáveis, através de um plugin API para que qualquer componente pode fornecer suas operações personalizadas para ser realizada em qualquer ação de fluxo de trabalho, conforme definido no arquivo trac.ini.
• Fluxo de Trabalho também suporta uma API ouvinte para componentes interessados ​​em transições de estado e de ações realizadas

Estados
• Fluxo de Trabalho também suportam propriedades personalizadas, de modo a ser capaz de transmitir informações de contexto adicional em um estado de fluxo de trabalho e usá-lo em ouvintes ou diretamente do banco de dados.
• O motor de fluxo de trabalho desenvolvido é capaz de trabalhar em qualquer Resource Trac, que não se limita a esta os plugins. Você pode, então, definir um fluxo de trabalho de nenhum recurso Trac, incluindo páginas Wiki, declarativa no arquivo trac.ini. Em seguida, você irá adicionar um punhado de código personalizado (por exemplo, em um ITemplateStreamFilter) para adicionar a marcação que o mecanismo de workflow gera para você para sua página web Trac desejado. Consulte a documentação bilhetes realce ou o arquivo Readme.txt contido no ovo (se você não quiser ver o código) para mais detalhes.

O que é novo na versão 1.1.1:.

• estatísticas de gerenciamento de teste Adicionado gráficos

Requisitos :

• Python
• Trac