Neural Networks - DCT para Face Identificação. Matlab código fonte. Alta redundância de informação e correlação em imagens faciais resultar em ineficiências quando essas imagens são usadas diretamente para o reconhecimento. Transformações de co-seno discretos são usados para reduzir a imagem redundância de informação porque apenas um subconjunto dos coeficientes de transformada são necessárias para preservar as características faciais mais importantes, como esboço de cabelo, olhos e boca.
Nós demonstramos experimentalmente que quando coeficientes DCT são alimentados para uma rede neural backpropagation para a classificação, uma alta taxa de reconhecimento pode ser conseguida usando uma proporção muito pequena de coeficientes de transformada. Isto faz com reconhecimento facial baseado em DCT muito mais rapidamente do que outras abordagens. . Matlab de Processamento de Imagens e Toolbox Matlab Rede Neural Toolbox são obrigados
Requisitos :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab de Processamento de Imagens Rede Neural Toolboxes
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