Nós desenvolvemos uma abordagem baseada em rede neural para o reconhecimento automático de impressões digitais. Imagem da impressão digital é classificada através de um classificador perceptron multicamadas (MLP) com uma camada escondida. A técnica de aprendizagem backpropagation é utilizado para a sua formação. Recursos selecionados são representados de uma forma especial, que são simultaneamente invariante sob turno, rotação e escala. Os resultados da simulação são obtidos com boa relação de detecção e baixa taxa de falhas. . O método proposto é encontrado para ser confiável para um sistema com um pequeno conjunto de dados de impressões digitais
Requisitos :
Matlab
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