Deve ter Ferramentas de desenvolvimento os scripts Para LinkedIn
It was specifically built for constructing and running Hadoop jobs or other offline processes.
Azkaban was developed by the LinkedIn team and was written using Java, JavaScript and Clojure.
It is deployed at LinkedIn since early 2009.
Azkaban comes with a...
Um motor de busca facetada é um motor de busca com vários parâmetros de entrada de pesquisa, que se agregados em uma única consulta. É praticamente um filtro poderoso para pesquisa de dados em um formato estruturado.Por padrão, o Lucene é grande em...
Este motor modelo é na verdade uma versão re-trabalhada de um mecanismo de modelo de nome semelhante por Aleksander Williams: Poeira . Assim como o produto original, esta versão também usa um Mustache sintaxe estendida, com uma API limpa e extremamente...
Hopscotch não funciona como a maioria guia Web plugins nos dias de hoje, tendo toda a entrada de um arquivo JSON separado.Ele também possui uma API poderosa para controlar a maneira como os usuários interagem com o passeio em suas diversas fases e como os...
A biblioteca foi construído pela equipe de engenharia LinkedIn para lidar com vários módulos JS do site e suas dependências adequadas.A principal força motriz por trás Inject foi o desejo de melhorar a capacidade de manutenção de código sem congestionar o...
Rest.li pode ser usado para montar as estruturas do projeto ainda versáteis complicados que dependem de dados e conteúdo de APIs remotas.Aplicações Rest.li são muito escalável e robusta, principalmente por causa dos dados do Rest.li e tecnologia...
Sensei foi desenvolvido no LinkedIn e é escrito com um coquetel de Java, JavaScript e Python.É completamente diferente em comparação com sistemas RDBMS tradicional, sendo escritas para ambientes em que as alterações de dados em momentos rápidos, em várias...
Desenvolvido pela equipe do LinkedIn si, Venus.js foi provado debaixo de fogo.Venus.js não é uma biblioteca em si, mas um instrumento para ser usado a partir do nó ou linha de comando 'PhantomJS para testar código JS de uma forma mais rápida, sem ter...
Voldemort é escrito em Java e foi desenvolvido pelo LinkedIn.Não é um banco de dados relacional clássico, sendo mais perto de sistemas NoSQL como Redis ou FlockDB em vez de para o MySQL.Voldemort é para o gerenciamento de grandes quantidades de dados em...
Zoie foi desenvolvido pelo LinkedIn e é construído em Apache Lucene .Ele funciona através da indexação de dados e imediatamente tornando-o disponível para consultas de pesquisa. Isto é feito muito rapidamente, sem afetar pesquisas de entrada de corrente...
