Apache Accumulo é um mashup de várias tecnologias, a partir de BigTable do Google , a do Apache Hadoop , Thrift e Zookeeper .
Comparado ao sistema BigTable do Google, Accumulo apresenta algumas melhorias do seu próprio.
Estes incluem restrições de mesa à base de células de acesso, um sistema do lado do servidor para o gerenciamento de pares chave-valor, por vezes desejadas e nas melhores condições, e muitas APIs do cliente.
O banco de dados não é, certamente, para a execução de cada dia seus sites e está mirando para ambientes de computação em nuvem, onde os desenvolvedores precisam para lidar com quantidades gigantescas de informação
O que é novo nesta versão.:
- O uso de Hadoop CredentialProviders
- desempenho Write-Ahead Log de sincronização
- Menores-compactadores não agressivo o suficiente
- implementação sync log Write-Ahead
- otimização HeapIterator
O que é novo na versão 1.6.2:
- O uso de Hadoop CredentialProviders
- desempenho Write-Ahead Log de sincronização
- Menores-compactadores não agressivo o suficiente
- implementação sync log Write-Ahead
- otimização HeapIterator
O que é novo na versão 1.6.0:
- endereços IP de serviço
- O suporte a múltiplos de volume
- namespaces Tabela
- compactação Pluggable
- mutações condicionais
- grupos localidade em memória
- restrição baseada Tamanho em novas tabelas
Estratégias
O que é novo na versão 1.4.1:.
- Opcionalmente monitorar swappiness em cada servidor
- Suporte executando on-top de HDFS Kerberos habilitado.
- Fornecer método de recolha de estatísticas do sistema para API.
O que é novo na versão 1.4.0:
- Tablet fusão
- eliminação eficiente de gama linha
- A compactação de gama linha
- Tabela clonagem
- FATE: tolerante a falhas Executor. Usado para fazer a operação tabela sobreviver mestre reinício.
- operação tabela Concurrent executar corretamente
- Carregamento em massa agora é feito por servidores mestres e tablets e usa FATE para sobreviver servidor for reiniciado.
- Multi-level índice rarquivo
- Mesclando compactações menores
- tempo lógico para importação em massa
Comentários não encontrado