Oracle ODBC driver

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Oracle ODBC driver
Detalhes de Software:
Versão: 2
Data de upload: 2 Apr 18
Revelador: Devart
Licença: Shareware
Preço: 0.00
Popularidade: 181
Tamanho: 8046 Kb

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O conector ODBC para o banco de dados Oracle fornece uma solução de conectividade rica em recursos e alto desempenho para aplicativos baseados em ODBC para acessar bancos de dados Oracle do Windows, Linux, Mac OS X, tanto de 32 quanto de 64 bits. O suporte total para as funções padrão da API ODBC e tipos de dados implementados em nosso driver faz com que a interação de seus aplicativos de banco de dados com o Oracle seja rápida, fácil e extremamente prática.
Características principais:
- Conexão direta. Os aplicativos de banco de dados baseados em nossa solução têm a oportunidade de estabelecer conexão com a Oracle por meio do software cliente nativo do Oracle e no modo direto. O Direct Mode oferece aos seus aplicativos uma vantagem inigualável - conexão com bancos de dados Oracle diretamente via TCP / IP, evitando o Oracle Client. Isso melhora o desempenho de seus aplicativos, sua qualidade, confiabilidade e especialmente o processo de implantação, uma vez que não há necessidade de fornecer software cliente adicional junto com seu aplicativo.
- Variedade de Plataformas de Desenvolvimento. O driver ODBC para Oracle não limita sua escolha da plataforma e do ambiente de desenvolvimento. As instalações do driver estão disponíveis para vários sistemas operacionais e plataformas. A versão atual suporta Windows, Linux e Mac OS X, tanto em 32 quanto em 64 bits.
- Compatibilidade com DB.O driver ODBC para Oracle suporta servidores Oracle: 12c, 11g, 10g, 9i, 8i, 8.0, incluindo o Oracle Express Edition 11g e 10g. O driver ODBC para Oracle suporta as versões x86 e x64 dos seguintes clientes Oracle: 12c, 11g, 10g, 9i, 8i, 8.0. Observe que o suporte para versões x64 do Oracle Clients está disponível para o Windows de 64 bits.
- Alta performance. Todos os nossos produtos são projetados para ajudá-lo a escrever camadas de acesso a dados de alto desempenho e leve, portanto, usam algoritmos de acesso a dados avançados e técnicas de otimização.

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