RapidMiner (anteriormente YALE) é um ambiente Java flexível para descoberta de conhecimento em bases de dados, aprendizado de máquina e mineração de dados. Muitos operadores de aprendizagem e pré-processamento nestable (incluindo Weka) são fornecidos.
O projeto conta com uma interface baseada em XML gráfica do usuário, um mecanismo de plugin, e plotagem high-dimensional, e fornece um mecanismo de fácil de usar extensão que torna possível a integração de novos operadores e adaptar o sistema a seu requirem pessoal Uma linha de comando também está incluída.
RapidMiner (anteriormente YALE) e seus plugins fornecer mais de 400 operadores para todos os aspectos de Data Mining. Operadores Meta automaticamente otimizar os projetos experimentais e os usuários não precisam mais sintonia etapas individuais ou parâmetros mais. Uma enorme quantidade de técnicas de visualização e a possibilidade de colocar breakpoints após cada operador dar dicas sobre o sucesso do seu projeto - mesmo em linha para a execução de experimentos. Nesta página, discutir os principais grupos de operadores e dar exemplos de operador para cada um dos grupos
O que é novo nesta versão:.
- A última versão da máquina de aprendizagem biblioteca Weka foi adicionado, juntamente com algumas outras pequenas adições e extensões.
- Vários pequenos bugs também foram corrigidos.
O que é novo na versão 4.3:
- Esta versão centra-se na análise de dados mais solicitados, ETL, e requisitos de BI.
- Ele fornece mais de 50 novos operadores e um monte de novas funcionalidades, incluindo pivotings atualizados dados, novas funções de agregação, e data e manipulação de tempo.
- O uso de baseado em função atributo construção foi simplificada e assistentes ou novas visualizações, incluindo zoom e visão panorâmica otimizado, foram adicionados.
- processos mais poderosos são agora possíveis devido à macros aprimoradas eo novo mecanismo de armazenamento de resultados.
- Esta versão também fornece correções para mais de 30 bugs.
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