pyAggr3g470r

pyAggr3g470r é um agregador de notícias baseado na web (usando CherryPy). Os artigos são armazenados numa base de SQLite.
Ambiente e lançar :
Para a configuração você tem duas possibilidades:
1. A maneira mais fácil;
2. atraente automatizado de alimentos (com cron)

O que é novo nesta versão:.

• Esta versão introduz a importação de arquivos OPML de assinaturas.
• Pequenas melhorias foram feitas para os modelos.

O que é novo na versão 4.5:

• Esta versão introduz um processo de instalação um passo com um simples script .
• Pequenas melhorias para o módulo feedgetter foram introduzidas (a descrição de alimentação agora é armazenado no banco de dados).
• melhorias diversas aos modelos de Jinja.
• Por fim, mais opções de configuração são agora oferecidos ao usuário.

O que é novo na versão 4.1: foi adicionado

• HTTP suporte a proxy para a busca de feeds. Isso é útil, por exemplo, se você estiver usando Privoxy / Tor.

O que é novo na versão 4.0:

• Searching de artigos é agora alcançado com Whoosh, uma completa rápido indexação -text e biblioteca à procura.

O que é novo na versão 3.9:

• Não anexar tag depois que o conteúdo do artigo.
• Melhorias no modelo article.html.
• A versão de texto plano de um artigo está agora entre uma tag HTML.

O que é novo na versão 3.8:

• Esta versão introduz uma página de gerenciamento reformulado; agora é possível mudar o nome de usuário e senha através desta página.
• Algumas melhorias relativas à exportação HTML do banco de dados foram feitas.
• Finalmente, indexados MongoDB pesquisa de texto completo fornece uma busca muito mais rápido.

O que é novo na versão 3.7:.

• pyAggr3g470r agora está usando a biblioteca de modelos Mako
• melhorias de desempenho para o banco de dados MongoDB foram feitas, e algumas pequenas correções de bugs.
• Pare de palavras (a, de, a, an, para ...) agora são ignoradas no cálculo melhores palavras para a geração da nuvem de tags.
• A nova página indica a lista de feeds inativos (sem novos artigos publicados a partir de um determinado número de dias).

O que é novo na versão 3.6:

• pyAggr3g470r agora está em execução com o Python 3.2 (0,3).
• Ele usa CherryPy 3.2.2, BeautifulSoup4 e feedparser3.
• O seu banco de dados antigo MongoDB pode ser usado sem qualquer problema.

O que é novo na versão 3.5:.

• Algumas pequenas correções de bugs e melhorias
• Uma tela de autenticação foi adicionado, o que é útil se pyAggr3g470r está sendo executado em uma instância EC2, por exemplo.

Requisitos :

• Python
• CherryPy
• feedparser