Picalo

Picalo é, um esforço de código aberto colaborativo para produzir um aplicativo de análise de dados apropriado para os auditores, inspetores de fraude, mineiros de dados e outros dados analistas!
Exemplo de uso de Picalo:
& Nbsp; * Análise de dados financeiros, registros de funcionários e sistemas de aquisição de erros e fraudes
& Nbsp; * Importação do Excel, XML, EBCDIC, arquivos CSV, TSV e em bases de dados
& Nbsp; * analisar interativamente eventos de rede, logs de servidores web e registros de login do sistema
& Nbsp; * Importação de e-mail em bancos de dados relacionais ou baseados em texto
& Nbsp; * controles de Incorporação e rotinas de teste de fraudes em sistemas de produção

Quem é Picalo para?

1. Os auditores e analistas de dados que têm uma tendência para a tecnologia da informação. Essas pessoas querem uma potente aplicação que eles têm controle explícito sobre, e eles estão dispostos a enfrentar a curva de aprendizagem que garante tal poder e controle.
2. Menos, analistas técnicos "normais" de dados que desejam usar de forma eficiente as habilidades de # 1.
3. analistas baseados em Python que querem uma GUI para executar suas rotinas dentro. Por exemplo, Picalo faria um excelente front-end para as bibliotecas Numérico / Numarray Python

Recursos :.

• Picalo é uma estrutura aberta. Os usuários podem usar as rotinas internas ou escrever seus próprios. Aqueles que escrevem a sua própria pode compartilhar suas rotinas com outras pessoas da comunidade Picalo. O objetivo é criar um grande conjunto de rotinas de análise que atendem diversas necessidades -. Em uma escala que uma única empresa nunca poderia fazer
• A filosofia da Picalo é fazer a ponte entre os analistas orientados tecnicamente e analistas não técnicos. Analistas de dados que conhecem as rotinas de script básicos (para loops, por exemplo), são mais eficientes e eficazes do que aqueles que não fazer - geralmente por várias ordens de magnitude. Picalo permite que aqueles que são de ordem técnica para escrever rapidamente assistente baseado na análise que os outros em uma organização pode usar. Veja o manual do usuário para obter mais informações sobre a arquitetura Detectlet plugin.
• Picalo inclui rotinas de análise avançadas não encontradas em produtos concorrentes. Por exemplo, ele suporta agrupamento por um certo número de dias para a análise de dados de cartão de trabalho e de tempo. Picalo também pode automaticamente registros de grupo para atingir um grau de lisura especificado nos dados.
• A linguagem de Picalo é baseado em Python, uma linguagem poderosa e fácil de aprender. Ao invés de criar sua própria linguagem (como pacotes de concorrentes fazem), Picalo sobe sobre os ombros de uma linguagem extremamente bem-feito. Você pode baixar qualquer um dos milhares de bibliotecas Python a partir da Internet para usar em suas análises.
• Picalo roda em Windows, Mac OS X, Linux e muitos outros sistemas. A maioria dos aplicativos de análise de dados concorrentes executado apenas no Windows.

Requisitos :

• Python