nn-search2 é um utilitário de pesquisa de texto e marcação de part-of-speech baseado no NLTK, TextBlob e matplotlib. Utiliza o POS-tagger de ponta baseado no Averaged Perceptron, que fornece resultados rápidos e precisos. Um dos principais recursos do nn-search2 é a pesquisa de texto em parte da fala. Basicamente, você pode pesquisar texto usando a tag de part-of-speech da palavra como (NN - nome, VB - verbo, JJ - adjetivo, etc.). A consulta de pesquisa de parte da fala pode incluir intervalos de palavras de forma que você possa encontrar cadeias de substantivos, verbos, adjetivos e expressões fixas usando sintaxe de consulta bastante simples: "o" DT "antigo" JJ {2} "carvalho" NN {1} . Além disso, nn-search2 pode fazer análises básicas de texto, como determinar a diversidade léxica, subjetividade e polaridade do texto dado e gerar plotagens de distribuição de tags POS (que são atraentes) (veja as capturas de tela abaixo).
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