O quadro de aprendizagem de máquina para Mathematica é uma coleção de poderosos algoritmos de aprendizado de máquina integrados em uma estrutura para o objetivo principal de análise de dados.
A lógica fuzzy é uma das suas principais técnicas. O quadro permite a combinação de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para resolver um único problema. Esta combinação de algoritmos distintos pode dar insights imprevistas de usuários em seus dados.
Os algoritmos são altamente parametrizável. Dada esta parameterizability combinado com o motor núcleo eficiente da estrutura de aprendizado de máquina para Mathematica, o usuário é capaz de analisar seus dados de forma interativa, com ciclos curtos de mudança de ajustes de parâmetros e analisar os resultados.
O quadro de aprendizagem de máquina para Mathematica abrange uma grande variedade de algoritmos de aprendizado de máquina que podem ser integrados a trabalhar em conjunto e, portanto, produzir novos resultados.
O que é novo nesta versão :
Árvores
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Requisitos :
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