KnowledgeMiner é uma ferramenta essencial para os pesquisadores que necessitam para realizar a mineração de dados, aprendizado e modelagem. Ele pode ser usado para a classificação, modelagem, previsão de séries temporais, padrões seqüenciais e clustering. Descobrir padrões em grandes conjuntos de dados. KnowledgeMiner é um poderoso, modelação e previsão ferramenta de usar fácil concebido para apoiar o processo de extração de conhecimento a partir de dados de uma forma altamente automatizada. KnowledgeMiner usa redes auto-organizáveis de neurônios ativos (gmdh), a auto-organização difusa indução de regras e de complexação analógico. KnowledgeMiner traz recursos de modelagem high-end para o seu desktop. Além do mais, você não precisa ser um especialista em modelagem, porque ele vai aprender relacionamentos completamente desconhecidas entre saídas e entradas de um determinado sistema de forma evolutiva, por si só.
KnowledgeMiner Software cria ferramentas de mineração de dados que permitir que qualquer um usar modelagem de dados para visualizar rapidamente novas possibilidades. O software usa a inteligência artificial projetado para extrair facilmente conhecimento oculto a partir de dados e com base nos princípios cibernéticos de auto-organização: Aprender uma relação completamente desconhecido entre saída e entrada de um determinado sistema de forma evolutiva de uma organização muito simples de uma forma otimizada complexo um. KnowledgeMiner pode ser usado em qualquer campo e é actualmente utilizado em finanças, ecologia, química, biologia, física, negociação de ações, moedas, as vendas de anúncios, estatísticas, educação, medicina, sociologia, ciência ambiental, geologia, fisiologia, economia e saúde.
O que é novo nesta versão:.
- [update] manutenção geral e melhoria do software de desempenho
- [update] New exemplo de documento "O que conduz o aquecimento global?" adicionada com modelos e dados referenciando a um post recente no nosso site Prediction Project Aquecimento Global
Requisitos :.
< li> Microsoft Excel 2004, 2008, 2011
Limitações :
A funcionalidade limitada
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