As organizações são desafiadas a manter os aplicativos e redes de seguro nos limites da manutenção do equilíbrio em termos de custos de segurança. Baseando-se apenas userID e userPassword para autenticar os usuários não é prático nem eficiente. Medidas de segurança tradicionais, como senhas de uso único, tokens, cartões de acesso, PINs ou assinaturas de dispositivo são caros, difíceis de implantar e adicionar uma dificuldade extra no uso de aplicações. À medida que acelerar no século 21, novos desafios aparecem. Medidas elaboradas para impedir o acesso não autorizado aos recursos do computador e as informações estão sendo desenvolvidos. O trabalho apresenta uma salvaguarda com base no acesso autenticado aos recursos via reconhecimento de alguns padrões únicos em ritmo de digitação do usuário: o reconhecimento de teclas. O processo de digitação chave e seu ritmo pode revelar padrões individuais, que combinadas formam a base da tecnologia biométrica conhecido como dinâmica de digitação. Sua principal finalidade é confirmar a identidade do usuário, em vez de identificar de forma única. Reconhecimento Keystroke é simples de implementar, pois apoia principalmente uma implementação de software. Devido a isso, a implantação de sistemas com base no reconhecimento de teclas é feita em low-stakes, aplicações centradas no computador, tais como filtragem de conteúdo ou gerenciamento de direitos digitais, onde a senha para fazer o download da Informação é reforçado com pelo verificação dinâmica de teclas para evitar o compartilhamento de senha .
Nós desenvolvemos um sistema rápido e fiável para o reconhecimento de batidas de tecla. Código foi testado em Jeffrey D. Allen Keystroke Dynamics Dataset.
Termos para indexação: Matlab, fonte, código, o reconhecimento Keystroke, fraudes online, segurança de acesso ao computador, reconhecimento de padrões, roubos de identidade, autenticação biométrica, dinâmica de digitação
Requisitos :.
Matlab
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