Kazanova luz é um conjunto para análise e mineração de dados 100% escrito em Java, que oferece uma longa série de algoritmos estatísticos e ferramentas de manipulação de dados. Ele inclui todas as técnicas de modelagem comuns, assim como ele é consideravelmente rápido e muito fácil de usar. É destinado a ajudar qualquer pessoa, empresa, empresa ou instituição de ensino que gostaria de obter uma melhor compreensão de credit scoring e mineração de dados e dar-lhes a capacidade de criar modelos de previsão em um curto espaço de tempo com alta qualidade,
Mais especificamente, ele inclui:
1. Ferramentas de manipulação de dados
-Sort
-Joins
-Aggregations (Group by)
2. Os dados etapas de pré-processamento
Binning -Optimized
Detecção -Outlier
-Derivations
-Transformations
-Partitioning E amostragem
3. Os testes estatísticos e previsibilidade
-chi Quadr (X2) bondade de ajuste
-Um Way ANOVA
-T-Testes
Valor -Informações e Pesos de Evidência
-Informações Gain (I-Gain)
-Pearson E Spearman Correlações
Descriptives -Basic
Diagnósticos -Multicolinearity
4. Técnicas de Modelagem
-Linear (Least quadrado) Regressão
Regressão -Logistic
Regressão -Probit
-Decision Árvores
Redes -Neural (percepção Multilayer)
Classificação Bayes -Naive
-Weights De provas (WoE)
Componentes -Principais
Análise -Discriminant
-Nearest Neighbor
Regressão -Survival
Biblioteca 5. «gráficos ricos
-Histograms
Charts -Bar
Gráficos -pie
-Scatterplots
Curvas -RoC
-Kolmogorov-Smirnov
6. ferramentas de relatórios padrão
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