algoritmo Happytime Detecção de Rosto pode detectar com precisão os rostos humanos, com menos falsa detecção de alta precisão. Ele pode ser usado para imagens estáticas e vídeo para detectar rostos. O código de algoritmo não confie oepncv biblioteca (A aplicação de demonstração só usar arquivo de imagem ler opencv), escrito em C, pode facilmente ser portado.
Principais características:
Falsa detecção de baixa;
Alta precisão;
Writted em C;
Pode ser portátil.
Algoritmo princípio:
Lookup tipo de tabela baseada em MBLBP classificadores fracos algoritmo de detecção de rosto real AdaBoost.
LBP (local padrão binário), caracterizado por o Ojala feito em 1994, e aplicada ao problema de classificação textura. Recurso MBLBP é uma extensão do uso de blocos de imagem em vez da LBP original caracteriza um único pixel como unidade básica, o que pode reduzir os recursos LBP cálculo do ruído de imagem, se adotam a técnica de imagem integral, é possível de ser obtida MBLBP apresenta em tempo de computação constante.
avaliação Algoritmo:
MBLBP lookup tipo tabela classificadores fracos real AdaBoost algoritmo de detecção de rosto e outros métodos publicados foram comparados, os resultados da comparação de algoritmo de detecção de face de resultados oficiais FDDB, a descrição oficial da referência método específico FDDB. Os resultados mostrados na Figura, pode ser visto a partir da figura, MBLBP tipo de tabela de pesquisa classificadores fracos real AdaBoost algoritmo de detecção de face (MBLBP (LUT)) exceder outros métodos.
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