As pessoas vão obter muitos dados relativos de dois ou mais de duas dimensões durante as experiências e produção. Estes dados irão ajudá-los a resolver os problemas da realidade em contrário, que precisam de processamento de dados para torná-los tornar-se modelo matemático refletindo o regulamento variação de dados. A aplicação do Método dos Mínimos Quadrados só pode fazer a regressão linear, mas os problemas não-lineares deve construir relativa expressão relação matemática, ou seja, modelo de mecanismo através do procedimento supondo para fazer o processamento linearização de mecanismo de modelo e, em seguida, fazer a regressão de modelagem computacional. Alguns dados relativos dos modelos recursivos são bons, mas os dados da realidade são mutáveis, alguns modelos mecanismo deduzir. Após o processo linear a propriedade de correlação do modelo de regressão não é bom, e alguns dados relativos mesmo não se pode deduzir no modelo de mecanismo. É ainda mais difícil de construir modelos mathematicalematical. Menos Método Cubic resolve problemas que menos Método Praça Dados Regressão conheci na regressão de relacionar dados. Uma vez que os computadores são amplamente utilizadas e aplicadas em experimento, concepção e produção, faz o cálculo de regressão com base na teoria do método menos Cubic em realidade. As pessoas não só pode processar o modelo de mecanismo por meio do processamento de linearização regressão melhor, mas também pode dar um modelo matemático de som para o tratamento de dados relativos que não se pode deduzir um mecanismo de modelos.
O que é novo em nesta versão:
Versão 2011 inclui atualizações não especificadas
Limitações :.
A funcionalidade limitada
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