O DenseNet Image Prediction Playground é um projeto que faz parte do sonho de uma equipe de Moses Olafenwa e John Olafenwa para trazer capacidades atuais em aprendizagem de máquinas e inteligência artificial para uso prático para não programadores e usuários comuns de computadores. Este projeto é o primeiro passo no que esperamos se torne uma aplicação popular na tecnologia moderna em que Computadores, Smartphones, Dispositivos de Borda e Sistemas terão capacidades de Aprendizado de Máquinas e Inteligência Artificial construídas, sem ter que se conectar a serviços baseados em nuvem.
Esta é uma série de programas do Windows criados usando bibliotecas e códigos python puros. Cada um dos programas é um demo amigável da Classificação de Imagem, que é utilizado por um modelo específico de classificação de imagens de Algoritmos de Aprendizado de Máquinas populares treinados no conjunto de dados ImageNet (1000 classes de objeto). Cada programa fornece uma interface de usuário onde os usuários podem selecionar uma imagem da pasta do sistema do Windows, enquanto o programa processa a imagem selecionada e dá os melhores 10 possíveis resultados dos objetos detectados com porcentagem de probabilidade por cada resultado.
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