SVD-Based Face Recognition

de reconhecimento facial à base de projeção tem sido amplamente estudada durante as duas últimas décadas. Um dos problemas é o de exigir um grande espaço de armazenamento para guardar os recursos de face obtidas a partir das faces de formação. Propomos um sistema de recuperação de rosto à base de SVD, que requer menos memória do que as abordagens PCA, 2DPCA, Fisher e 2DFisher. O algoritmo testado na famosa ORL (AT & T) do banco de dados cara, consistiu de 400 112 x 92 cinza imagens nível rosto igualmente contribuíram por 40 indivíduos, atinge taxa de reconhecimento 97,5% das consultas.

Requisitos :

Matlab