NovoSpark Visualizer é um programa de visualização rica avançado, poderoso e da característica que permite a análise qualitativa de dados multi-dimensionais em uma imagem gráfica. O produto vem com uma variedade de opções de visualização de imagem que ajuda a obter a visão mais representativa dos seus dados. Com NovoSpark Visualizer você será capaz de comparar visualmente observações individuais e conjuntos de dados inteiros, encontrar anomalias de dados, identificar clusters de dados e fazer muitas outras coisas que você costumava fazer em sua análise de dados do dia-a-dia, mas muito mais rápido e com mais eficiência. Visualizer usa o método de visualização de dados único para representar cada registro multidimensional como uma curva de cor, de modo que todo o conjunto de dados ou múltiplos conjuntos de dados de qualquer dimensionalidade pode ser visualizado em uma única imagem, com as da mesma cor curvas que representam os registros do mesmo conjunto de dados. O pequeno carrapatos na cor branca localização marca de eixo de curvas individuais, enquanto os marcadores triangulares vermelhas identificar imediatamente as curvas que representam recordes "anormais" e podem exigir uma atenção especial de um investigador. Visualizer processa dados multi-dimensional como uma imagem gráfica que lhe permite se concentrar em suas características visuais, em vez das tabelas de dados brutos. Nossas garantias tecnologia de visualização que a imagem resultante preserva todas as informações sobre os dados originais, de modo que você pode confiar com segurança sobre os resultados inferidas a partir da análise visual de suas amostras de dados. A aplicação suporta todas as operações padrão com imagens, incluindo rotação, em movimento, alongamento, bem como a utilização de várias opções de visualização de imagens, como vistas de projecção e filtros "ruído"
O que é novo nesta versão:.
Versão 1.2 características:
1) 2 novos métodos de visualização de dados: Curvas de Andrews e coordena paralelas.
2) Nova interface para o processamento de valores "perdidos" durante a importação de dados.
3) Capacidade de classificar colunas de dados por valores em uma linha de dados arbitrária ou estatística.
4) Novos dados e método de transformação da imagem: Classificação de Dados.
5) Nova guia Informação na janela Estatísticas: Posto de Spearman de correlação.
6) Visualização de etiquetas numéricas ou de texto da eixo Z
Limitações :.
teste de 30 dias
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