Apache Hama

Apache Hama é um conjunto de ferramentas para uso em meios onde grandes quantidades de dados precisam ser analisados ​​e processados.
Hama visa especificamente os meios científicos, podendo também interpretar e executar operações matemáticas básicas ou mais avançados, ao mesmo tempo, a funcionar a partir de vários clusters (infra-estruturas baseadas em nuvem).
Isto é principalmente graças ao seu BSP (paralelo características Synchronous massa), sendo capaz de lidar com qualquer coisa a partir de dados à base de matriz, a cálculos e muitos outros mais baseadas em rede.
Como por sua arquitetura Hama é composto de três partes: a casca, o núcleo Hama, e uma API pública.
Estas ferramentas podem ser usadas para interagir com o sistema, quer em tempo real quer para tarefas agendadas

O que é novo nesta versão:.

• Fix / melhorar DoubleVector e DenseDoubleVector
• Adicionado opção de fila persistente para JobConf
• NullWritable Suporte em Pipes Hama
• Adicionado comportamento de classificação no tempo de execução particionador
• Adicionado NamedVector
• Adicionado interface de recurso transformador para melhorar o poder ea flexibilidade do modelo de aprendizagem de máquina existente
• CompositeInputFormat em Hama

O que é novo na versão 0.6.4:

• Fix / melhorar DoubleVector e DenseDoubleVector
• Adicionado opção de fila persistente para JobConf
• NullWritable Suporte em Pipes Hama
• Adicionado comportamento de classificação no tempo de execução particionador
• Adicionado NamedVector
• Adicionado interface de recurso transformador para melhorar o poder ea flexibilidade do modelo de aprendizagem de máquina existente
• CompositeInputFormat em Hama

O que é novo na versão 0.4.0:.

• sincronização barreira estabilizada
• Múltiplas tarefas por nó.
• Input / Output formatador.
• Mensagem Combiners.
• exemplos melhorado.
• resultados dos testes de benchmark.

O que é novo na versão 0.2.0:.

• estrutura de computação BSP e os seus exemplos
• Pi Estimador e Serialize Printing.
• gestão baseada em CLI e ferramenta de monitoramento de BSP trabalho.

Requisitos :

• Java 1.6 ou superior
• Apache Hadoop 1.0 ou superior