Apache Hama é um conjunto de ferramentas para uso em meios onde grandes quantidades de dados precisam ser analisados e processados.
Hama visa especificamente os meios científicos, podendo também interpretar e executar operações matemáticas básicas ou mais avançados, ao mesmo tempo, a funcionar a partir de vários clusters (infra-estruturas baseadas em nuvem).
Isto é principalmente graças ao seu BSP (paralelo características Synchronous massa), sendo capaz de lidar com qualquer coisa a partir de dados à base de matriz, a cálculos e muitos outros mais baseadas em rede.
Como por sua arquitetura Hama é composto de três partes: a casca, o núcleo Hama, e uma API pública.
Estas ferramentas podem ser usadas para interagir com o sistema, quer em tempo real quer para tarefas agendadas
O que é novo nesta versão:.
- Fix / melhorar DoubleVector e DenseDoubleVector
- Adicionado opção de fila persistente para JobConf
- NullWritable Suporte em Pipes Hama
- Adicionado comportamento de classificação no tempo de execução particionador
- Adicionado NamedVector
- Adicionado interface de recurso transformador para melhorar o poder ea flexibilidade do modelo de aprendizagem de máquina existente
- CompositeInputFormat em Hama
O que é novo na versão 0.6.4:
- Fix / melhorar DoubleVector e DenseDoubleVector
- Adicionado opção de fila persistente para JobConf
- NullWritable Suporte em Pipes Hama
- Adicionado comportamento de classificação no tempo de execução particionador
- Adicionado NamedVector
- Adicionado interface de recurso transformador para melhorar o poder ea flexibilidade do modelo de aprendizagem de máquina existente
- CompositeInputFormat em Hama
O que é novo na versão 0.4.0:.
- sincronização barreira estabilizada
- Múltiplas tarefas por nó.
- Input / Output formatador.
- Mensagem Combiners.
- exemplos melhorado.
- resultados dos testes de benchmark.
O que é novo na versão 0.2.0:.
- estrutura de computação BSP e os seus exemplos
- Pi Estimador e Serialize Printing.
- gestão baseada em CLI e ferramenta de monitoramento de BSP trabalho.
Requisitos :
- Java 1.6 ou superior
- Apache Hadoop 1.0 ou superior
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