LAPACK

LAPACK é uma fonte aberta e software de linha de comando portátil que fornece biblioteca álgebra linear escrito em Fortran77 e concebido para proporcionar várias rotinas para resolver mínimos quadrados soluções de sistemas de equações lineares, sistemas de equações lineares simultâneas, problemas de valor singular, e problemas de valores próprios.
Estas rotinas são escritos de tal forma que eles permitem o cálculo de executar, como chamadas para BLAS (Básicos Álgebra Linear Subprograms).
O objetivo principal da biblioteca LAPACK é fazer com que o LINPACK e bibliotecas EISPACK executar de forma eficiente em processadores vetoriais paralelas e de memória compartilhada. Uma interface de Fortran95 para a biblioteca LAPACK também existe, assim como uma versão C ++ para um subconjunto de rotinas LAPACK, e uma versão f2c'ed.

O que é novo nesta versão :.

• Esta versão acrescenta xGEQRT, uma academia de fatoração QR que permite um melhor desempenho quando os refletores bloqueadas precisa ser reutilizado
• Acrescenta xGEQRT3, uma academia de fatoração QR recursiva que tem alto desempenho em matrizes de alto e magro.
• Acrescenta xTPQRT, uma coleção de-Evitando Comunicação QR kernels seqüenciais.
• Ele substitui o sistema de construção com CMAKE para melhor portabilidade.
• Acrescenta documentação Doxygen.
• Integra APIs de linguagem C do LAPACKE em LAPACK.

O que é novo na versão 3.3.0:

• As APIs para C e Fortran foram limpos para torná-lo fácil de usar ambos.
• funções foram adicionadas para o cálculo da decomposição CS completo de uma matriz unitária particionado.
• xSYTRF e xSYTRI foram acelerados.
• SLAMCH e DLAMCH foram feitas thread-safe.

O que é novo na versão 3.2.0:

• refinamento iterativo Extra-preciso. XBLAS.
• diagonais não-negativos de Householder QR.
• alto desempenho QR e Householder Reflexões sobre matrizes de perfil baixo.
• Um novo rápida e precisa Jacobi SVD.
• Rotinas para retangular completa Embalado formato.
• articulada Cholesky.
• precisão Mixed rotinas de refinamento iterativo.
• Algumas novas variantes para fatoração de um lado.
• Um algoritmo dqds mais robusto.
• Melhorias para o multi-turno algoritmo Hessenberg QR.