Apache OpenNLP permite que um desenvolvedor para alimentar o sistema de um bloco de texto e usando uma coleção de PNL (Programação Neuro-Linguística) ferramentas para detectar vários componentes.
OpenNLP será capaz de detectar frases, partes componentes da sentença, entidade realizar a detecção, análise de texto e divisão, e muitas outras operações complexas.
Os resultados destas tarefas pode ser alimentado a outros motores de processamento de texto que trabalham com amostras pequenas de texto e não seria capaz de lidar com grandes blocos na mesma eficiência.
OpenNLP pode ser usado em motores de busca, a formatação do documento, documento de análise, rastreadores da Web, e assim por diante.
Desde que o projeto usa métodos de aprendizagem de máquina, mais texto você alimenta Apache OpenNLP, melhor ele fica em seu trabalho
O que é novo nesta versão:.
< p>- ferramenta Porter Stemmer
- L-BFGS estimativa de parâmetros
- Melhoria da documentação
- refinada relatório de avaliação POSTagger
- gerador de recurso de suporte melhorado para o usuário carga fornecida e validação contexto aulas de ambiente OSGi
O que é novo na versão 1.5.3:
- ferramenta Porter Stemmer
- L-BFGS estimativa de parâmetros
- Melhoria da documentação
- refinada relatório de avaliação POSTagger
- gerador de recurso de suporte melhorado para o usuário carga fornecida e validação contexto aulas de ambiente OSGi
O que é novo na versão 1.5.2:
- Melhorado o espaço em branco na manipulação no Sentence Detector e sua
- Código de treinamento
- linha de comando Adicionado validador mais transversal
- Comando código de manipulação de linha foi reformulado
- Corrigido problemas com a nova compilação
- Agora usa rápido código de geração de token de característica de classe por padrão
- Adicionado suporte para BioNLP / NLPBA 2004 compartilhadas
- A remoção do código antigo e obsoleto
- caso Dicionário apoio sensibilidade é agora feito corretamente
- Suporte para OSGi
ferramentas
dados de tarefas
O que é novo na versão 1.5.1:
- documentação Wiki convertido para docbook
- F-Measure correção de precisão (OpenNLP-59)
- Perceptron correções de bugs
- 2003 CoNLL suporte ao formato de treinamento
- Suporte avaliação Chunker
- Chunker agora suporta formato Português AD Bosque
- Chunker refatoração
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