GPdotNET é ferramenta de inteligência artificial para a aplicação de Programação Genética e Algoritmo Genético na modelagem e otimização de vários problemas de engenharia. Ele .NET (Mono) pedido por escrito em linguagem de programação C #, que pode ser executado em Windows e Linux OS é.
GPdotNET começou em 2006, dentro do projeto de pós-graduação na modelagem e otimização com algoritmos evolucionários. Como projeto de código aberto, GPdotNET é publicado pela primeira vez em 5 de Novembro de 2009, sobre codeplex.com. Se você quiser usar GPdotNET você precisa ter pelo menos o conhecimento básico sobre Programação Genética e Algoritmo Genético. Desde a versão 2, GPdotNET tornou-se cross-platfrom e aplicação cross-OS.
GPdotNET v2.0 suporta os seguintes tipos de modelagem e otimizações:
1. Modelagem de dados discretos, utilizando modelagem SymbolicRegression com GP
2. Modelagem de dados discretos usando SymbolicRegression com GP e otimização GPModel usando GA
3. O tempo de séries de dados de modelagem usando SymbolicRegression com GP
4. Otimização de função definida analítica usando GA
A documentação detalhada
Requisitos :
- Mono projeto
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