robotframework

Tela Software:
robotframework
Detalhes de Software:
Versão: 2.8.6
Data de upload: 17 Feb 15
Licença: Livre
Popularidade: 11

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robotframework (também conhecido como Robot Framework) é uma fonte aberta, modular, livre e projeto de software de linha de comando implementado em Python e concebido a partir independente de plataforma, o deslocamento para entregar um quadro de automação de teste orientado a palavra-chave para todos os sistemas operacionais tradicionais .
É usado principalmente para testes de nível de aceitação, mas também pode ser usado para ATDD (Desenvolvimento Acceptance Test-driven). Possui uma sintaxe tabular-fácil de usar para a geração de casos de teste e funciona sob Linux, Windows e Mac operando bibliotecas systems.Test pode ser usado para estender seus capabilitiesDevelopers teste pode usar bibliotecas de teste para ampliar as capacidades de teste de robotframework, implementados com Java ou Python linguagens de programação. Novas palavras também podem ser criados a partir dos já existentes, usando a mesma sintaxe simples.
Apesar desse fato que Robot Framework é escrito em Python, ele também pode ser executado em IronPython (NET) e Jython (JVM). Vangloria-se de um ecossistema featureful que dispõe de vários utilitários genéricos e bibliotecas de teste, que são atualmente mantidas como projects.Getting software separado começou com Robot FrameworkTo instalar e utilizar o software Robot Framework no seu computador GNU / Linux, é recomendado o uso do pip (python-pip) ferramenta (por exemplo sudo pip instalar robotframework). No entanto, você também pode instalá-lo usando o pacote de código distribuído livremente na Softoware.
Basta baixar o arquivo, salve-o em seu computador, descompactá-lo, abra um emulador de terminal, mudar-se para o local dos arquivos de arquivo extraído com o & lsquo; cd & rsquo; comando (por exemplo /home/softoware/robotframework-2.8.6 cd) e executar o & lsquo; sudo python setup.py instalar & rsquo; comando.
Após a instalação, você pode interagir com o quadro através da execução ou dos scripts pybot, ipybot ou jybot. Instruções detalhadas de uso, instruções de instalação, bem como exemplos da vida real pode ser encontrada na página GitHub do projeto (veja o link homepage abaixo para detalhes).

O que é novo nesta versão:

  • melhorias mais importantes:
  • Suporte para mais resultados gerais fusão com Rebot (# 1687).
  • arquivos de log melhorado com colapso todos (# 1478), novos ícones (# 1808), e do tempo decorrido na linha de cabeçalho (# 1796).
  • Recomendações para variáveis ​​que não são encontrados (# 1804) e palavras-chave (# 888).
  • mudanças Backwards incompatíveis:
  • Nós removemos as velhas ferramentas externas a partir da distribuição. Problema nº 1.754 listas onde as ferramentas mudaram.
  • Suporte para variáveis ​​em argumentos nomeados e nomes kwarg (# 1793) pode, eventualmente, causar problemas em alguns casos. Veja os comentários aqui para mais detalhes.
  • roteiro install.py foi removido (# 1753).
  • Agradecimentos:
  • apoio pprint BuiltIn.Log (# 1666).
  • Novo padrão de palavras-chave correspondentes nas Colecções (# 1724).
  • Chave / variáveis ​​não encontrado recomendações (# 888 e # 1804).

O que é novo na versão 2.0.4:

  • Ativa sintaxe tabular easy-to-use para a criação de casos de teste de uma maneira uniforme.
  • Fornece capacidade de criar reutilizáveis ​​palavras-chave de nível superior a partir das palavras-chave existentes.
  • Fornece fácil de ler relatórios e registros em formato HTML.
  • é a plataforma e aplicação independente.
  • A arquitetura modular suporta a criação de testes, mesmo para aplicações com várias interfaces diferentes.
  • Fornece uma API biblioteca simples para a criação de bibliotecas de testes personalizados.
  • Fornece saídas base uma interface de linha de comando e XML para integração em infra-estrutura de construção existente (sistemas de integração contínua).
  • Fornece suporte para Selenium para testes web, testes de Java GUI, processos em execução, Telnet, SSH, e assim por diante.
  • Suporta a criação de casos de teste baseados em dados.
  • permite a marcação para categorizar e selecionar casos de teste a ser executado.
  • Foi construído com suporte para variáveis, particularmente prático para testes em diferentes ambientes.

Requisitos :

  • Python

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